人工智能发掘潜在新药仅需四十六天

发布时间:2022年08月14日
       Insric Medical 使用其开发的人工智能 (AI) 系统来构思和设计新的药物分子结构, 然后在小鼠身上合成并成功测试了一种主要候选药物。 AI系统仅用了21天就完成了分子的设计, 而设计、合成和验证的总时间约为46天。该研究本周发表在《自然生物技术》杂志上。研究人员针对 DDR1, 一种与纤维化(疤痕)相关的蛋白质。为了寻找潜在的 DDR1 抑制剂,

他们开发了一种人工智能技术, 利用生成对抗网络 (GAN) 和生成强化学习 (RL) 来加速新药物分子的设计。人工智能系统在短短 3 周内构思并设计了 30,

000 种候选药物的分子结构。经过进一步筛选, 研究人员在实验室合成了其中的六种分子, 并在细胞中测试了其中的两种。
       最有希望的候选药物之一在小鼠身上进行了测试, 结果表明该分子对靶蛋白具有抑制作用并表现出药物样特性。从确定靶点到完成新药分子的生物学验证, 整个过程仅用了46天。尽管AI系统设计的药物看起来并不比传统研究方法开发的DDR1抑制剂更有效, 但与传统方法开发候选药物所需的八年多和数千万美元的开发成本相比,

Insric 的研究新方法只需要几周时间, 成本约为 150, 000 美元。
       这项研究得到了加拿大多伦多大学和无锡 AppTec 的协助。主编辑循环以高风险、高回报着称的传统药物发现过程。据统计, 药企筛选出来的8000个药用分子中, 最终只有一个会出来, 这需要R